Fazekas Teszt Rendszer – FATER

1. A Rendszer Célja és Rövid Leírása

Fazekas Teszt Rendszer (FATER) egy fejlesztés alatt álló intézményi keretrendszer, amely a tanulói tudásszint-mérések, témazáró dolgozatok és formatív értékelések teljes folyamatát digitalizálja. A rendszer célja, hogy kiváltsa a külső, gyakran korlátozott vagy adatvédelmi szempontból aggályos megoldásokat, miközben a Mesterséges Intelligencia (AI) segítségével radikálisan csökkenti a pedagógusok feladatlap-készítési és javítási terheit.

A FATER egyedülálló képessége a pedagógiai differenciálás automatizálása: a rendszer külön kezeli a kiemelt figyelmet igénylő (SNI, BTMN) tanulókat, számukra egyéni ponthatárokat és feltételeket biztosítva.

Fő előnyök:

  • AI-Asszisztált tartalomgyártás: A tanárnak elég a témakört megadnia, az AI másodpercek alatt készít szakmailag releváns kérdéssorokat.
  • Puskázás elleni védelem: Minden tanuló egyedi, véletlenszerűen kevert kérdés- és válaszsorrendet kap.
  • Differenciált értékelés: Külön ponthatárok állíthatók be a normál és a speciális státuszú tanulók számára, így a jegyfelajánlás automatikusan igazodik a diák képességeihez.
  • Adatszuverenitás: Minden adat az iskola saját szerverén marad, teljes összhangban a GDPR előírásokkal.
  • Rugalmas hozzáférés: A pedagógusok az iskolai Google Workspace fiókjukkal bárhonnan elérhetik a rendszert.

2. Működési Folyamat

A. Adatfelvétel (Tanulói oldal)

A diákok egy letisztult, zavaró tényezőktől mentes felületen dolgoznak, amely asztali számítógépen és tableten is optimális megjelenítést nyújt.

  • Azonosítás: Belépés egyedi Mérési Azonosítóval. A rendszer azonnal azonosítja a diákot és az osztályát.
  • Intelligens szűrés: A tanuló csak azokat a teszteket látja, amelyek az ő osztályának szólnak, vagy amelyekre a tanár név szerint kijelölte.
  • Időzített kitöltés: A mérések percre pontosan ütemezhetők; a lezárás után a rendszer nem enged több választ beküldeni.
  • Visszaélés-védelem: A rendszer felismeri, ha egy diák már beküldte a feladatlapot, és megakadályozza az ismételt kitöltést (kivéve tanári engedély esetén).

B. Tesztkezelés (Pedagógus Irányítópult)

A pedagógusok egy modern, „atyáskodó” felületen (FATER Dashboard) kezelik a méréseket.

  • Tesztkészítő Varázsló: Többlépcsős folyamat a cím, tantárgy, időzítés és a speciális ponthatárok beállítására.
  • Dinamikus Kérdésszerkesztő: Egy „Excel-gyilkos” táblázatos felület, ahol villámgyorsan vihetők fel a kérdések és válaszok.
  • AI Generátor: Egy kattintással kérhető a kérdések megírása az OpenRouter API segítségével, figyelembe véve a diákok életkorát és a tantárgyat.
  • Eredménytábla: Színkódolt statisztika a kitöltésekről, ahol a rendszer automatikusan megajánlja az osztályzatot a beállított határok alapján.

C. Háttérfolyamatok (Automatizmusok)

  • Dinamikus Jegyfelajánlás: A rendszer a háttérben figyeli a diák SNI/BTMN státuszát, és ennek megfelelően a normál vagy az enyhített ponthatár-skálát alkalmazza a jegy kiszámításakor.
  • Rendszermentés (Backup): Egyetlen gombnyomással készíthető teljes, ZIP-be tömörített mentés a forráskódról és az adatbázisról.

3. Technikai Specifikációk

  • Backend: Python 3.12 és Django 6.0 keretrendszer.
  • Adatbázis: MariaDB (Ubuntu Linux környezetben).
  • AI Motor: OpenRouter API integráció (GPT-4o, Claude, Gemini modellek támogatása).
  • Hitelesítés: Google OAuth 2.0 (Intézményi Google Workspace integráció).
  • Frontend: Bootstrap 5 alapú reszponzív felület, egyedi JavaScript motorral a dinamikus táblázatkezeléshez.

4. Elérhető Funkciók és Kérdéstípusok

  • Feleletválasztó: 2 vagy 4 válaszlehetőséges kérdések automatikus javítással.
  • Kifejtős kérdés (Esszé): Szöveges válaszlehetőség, amelynél a pontozást a tanár végzi (vagy az AI-tól kérhet rá javaslatot).
  • Differenciálási modul: Tanulónkénti egyedi kijelölés lehetősége (személyre szabott tesztek).
  • Tanári Profil: Egyéni alapértelmezett ponthatárok elmentése tanáronként.
  • Kiemelt figyelem jelzése: Az SNI/BTMN státusz és a szakvélemény kivonatának azonnali megjelenítése az értékelésnél.

5. Biztonság és Adatvédelem (GDPR)

  • Zárt rendszer: A tesztek tartalmához és az eredményekhez kizárólag az intézmény hitelesített dolgozói férhetnek hozzá.
  • Adatminimalizálás: Az AI modellek felé nem kerülnek továbbításra érzékeny személyes adatok (OM azonosító, lakcím stb.).
  • Helyi adattárolás: A mérések nyers adatai nem hagyják el az iskola fizikai szerverét.
  • Fejlesztői megjegyzés: A rendszer jelenleg funkcionális (béta) fázisban van, a végleges arculat és az akadálymentesített (pl. diszlexia-barát) nézetek fejlesztése folyamatban van.

Fejlesztető: Sárosi Albert János (Digiteck Bt.)

Mit keres a Műhelyben?